好用的数据分析工具,好用的数据分析工具有哪些

　　培养小学生良好的统计意识，使他们认识到统计在决策中的重要作用，学会统计思维，思考数据相关问题，学会用数据说话。判断学生统计素养的一个重要方面，就是观察他们能否从统计数据和图表中捕捉到有用的信息，进而做出一些预测。 　　

　　1.在数据分析中培养归纳推理能力数学思维是非常复杂的，尤其是在数据分析中。如何有效引导学生解题，全面掌握数据分析的核心？教师要在教学中发挥引导和启发作用，鼓励学生大胆尝试，多角度分析问题，多动手实践，逐步掌握数据分析方法，学会从数据中提取信息，选择方法，培养思维的灵活性和多样性。数据分析能力要通过数据分析、数据捕捉、数据描述等各种过程来建立，从中获取有效信息，逐步培养学生的这种能力。 　　

　　比如第《折线统计图》课的教学中，通过当代安普科技股份有限公司新能源科技股份有限公司(2014-2018)年度净利润统计图表，要求学生预测2019年净利润是增加还是减少？在这里，学生被允许充分表达他们的观点，一些学生说它正在上升，原因如下：(1)人们更加注意保护环境；(2)这种车2019年要推广，需要大量电池.有的说会衰落，理由如下：(1)这种车会赚钱，很多公司会开发。竞争越大，利润越少；(2)2018年下跌，所以2019年也下跌；…… 　　

　　老师后续：刚才大家已经从环保等方面做了分析。其实预测2019年净利润是升是降，应该和哪些数据有关？怎么能预测呢？引导学生深入思考：没有数据支持，不可能做出准确的猜测。此时展示2019年前三季度净利润，一季度10.5亿元，二季度10.6亿元，三季度13.6元。在这些数据的基础上，学生可以让数据说话，并根据这些数据进行辩论和对话。有同学说：前三季度加起来34.7亿，2018年已经超过33.9亿，所以到2019年肯定还会涨；其他同学表示：根据表中数据分析，2019年净利润约为45-55亿元。 　　

　　上述课堂学习活动均由教师指导，以各种判别活动为基础，增加了学生的统计活动经验，培养了学生的统计思维能力。 　　

　　2.在观察和比较中发展数据分析的概念。如何培养数据的概念？这就需要教师在教学过程中有意识地引导学生通过观察和比较来分析数据，进行思考和分析比较，在“做”和“想”的过程中慢慢发展数据分析的概念。 　　

　　比如学习第《折线统计图》课，先展示一些小型新能源车的车牌，然后问学生为什么他们的车牌和别人不一样，是绿色而不是蓝色？所以介绍这是一款小型新能源车，需要充电，必须依靠动力电池，并介绍了公司的部分电力电池。那么有了其他四家动力电池公司2018年净利润统计表，问题就提出来了：如何快速看出哪家公司净利润最多？你认为什么样的统计图最能代表？从而导致虚线的统计图。 　　

　　让学生分析这条折线；然后，带领学生解读统计表，再次分析折线图。通过图表的对比，学生可以进一步认识到同一组数据上图表与表格之间对应关系的异同。 　　

　　从问题情境出发，让学生真实感受从收集整理数据到分析预测的全过程。他们在解题的同时，不仅复习了相关统计表和柱状图的知识，还让学生感受了折线图产生、形成、发展的演变过程，体验了知识的迁移。在教学中，教师多次运用“比较”的策略，引导学生探究折线统计图的特征。通过“比较”，自然得出同一组数据描述中折线统计图和条形统计图的异同。进一步，引导学生思考：既然同一组数据可以用条形图或折线图。 　　

　　那么，在什么情况下，用哪个图可以更直观的展现数据的内在关系呢？如何根据问题背景选择合适的统计图？通过一系列的指导，学生的数据分析概念逐步建立起来。同时呈现丰富的生活素材，让学生在解读过程中深刻理解数据背后所表达和传递的信息，感受统计图表与生活的紧密联系，渗透德育思想，最终提高学生的数学素养。