在数字时代的早期，数据中心是一座神秘的建筑，笼罩在神秘之中。它们是巨大而荒凉的建筑，冒着滚滚的蒸汽，在远处若隐若现。当您考虑到对于使用它们的企业来说，它们在这些建筑物中的IT操作是支持其业务的“皇冠上的宝石”时，机密性是可以理解的。
一些企业选择构建和管理自己的数据中心，而其他企业则选择将其IT环境外包给第三方多租户托管数据中心来管理费用。这些早期的中心为公司外包IT环境提供了安全的数据中心空间、电源和连接(ping、电源和管道)。
从那时起，数据中心已经发展到支持新的技术进步和相关的日益增加的复杂性。提供专业知识并成为值得信赖的合作伙伴，帮助企业利用虚拟化和云计算的业务优势。
数字化转型
大约10年前，数字化转型(也称为数据数字化)以目前的形式起步，此后一直在稳步加速。据Statista称，“全球创建、捕获、复制和消费的数据量预计将从2020年的约59ZB(ZB)增加到2024年的约149ZB。”
这意味着企业现在必须更加关注数字化转型并保持敏捷。特别是计算、存储和连接方面的进步增加了他们的企业IT需求。
数据：人工智能的命脉
随着数字化转型的加速和全球数字经济的形成，第三方数据中心通过集成人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术不断发展和应对。
正如SAS解释的那样，“虽然机器学习是基于机器应该能够通过经验学习和适应的想法，但人工智能是指机器可以‘智能地’执行任务的更广泛的想法。”人工智能“应用机器学习、深度学习等技术解决实际问题。”AI和ML依靠大量的数据进行分析，提供有力的信息。
人工智能驱动的公司
应用实时人工智能、人工智能、语音识别、定位服务以及速度和身份跟踪的能力正在支持新的应用和服务。我们与数字技术的交织超出了我们的想象。想想人工智能驱动的公司，如网飞和亚马逊，它们现在是我们日常生活的支柱。超规模公司通常会建立自己的专用数据中心，以满足他们对上市速度、规模、地点、经济和物流的重要要求。
作为一家提供数据中心解决方案的公司的首席营销官和参谋长，我发现第三方托管市场也在向同一个方向发展。第三方数据中心一直在利用AI和ML的数字交付模式开发和增强其服务。
根据最近的IDC调查(通过DataCenterDynamics)，“72%的受访者表示，他们对主机的使用将在未来12个月内增加。”根据Gartner的数据，“2021年全球数据中心基础设施的最终用户支出预计将达到2000亿美元，比2020年增长6%。”
数据中心的数字化转型
因此，一些多租户数据中心正在变得完全数字化，并采用先进的技术。AI和ML的进步提高了系统的可靠性、能效和安全性，同时降低了运营成本。许多数据中心为客户提供工具来访问和控制其计算和存储环境中的指标。
AI和ML正在启用新的数据中心服务，如面部识别，以识别徽章持有者，并检测和索引对象和异常情况。一些数据中心还提供建立准确的客户功耗预测的能力，因此他们只需根据需要付费。许多公司还提供环境传感器来进行分析，并为客户提供按需可见的温度和湿度指标，以满足他们的可持续发展要求。
所有这些都是非常新的，对于许多头衔中带有“IT”的商业领袖来说，它代表着未知的领域。
规模、连通性和可持续性
AI、ML、新数字服务很酷，但对企业来说，更重要的是可以帮助企业快速扩大业务规模，获得更高级的连接。
当您寻找合适的技术和数据中心时，请考虑它们是否能够根据您IT环境的需求快速扩展或减少所需的空间和电力。他们是否为你使用的任何服务提供云和混合托管选项，比如AWS、MSAzure和Google Cloud？是否需要接入网内运营商、多条光纤路由或互联网对等交换机？
建议
对于希望外包IT或更换数据中心提供商的企业来说，了解数据中心提供商支持您的业务增长轨迹的能力，以及他们管理您有效向客户提供服务所需的连接级别的能力是非常重要的。
最好的供应商会就这些领域的相关问题展开对话，并积极制定与这些领域相适应的解决方案。
从组织的角度和您感兴趣的数据中心的具体功能来评估提供商。服务功能通常因数据中心和地区而异。
在评估供应商的优势、劣势和长期愿景时，将公司的长期目标与关键标准保持一致。转移到托管设施往往成本高昂，并有潜在的破坏性，对许多人来说，这是一个长期的承诺。
数字化转型为我们所有人创造了未知的领域。如果历史可以作为任何指标，让数据中心在我们其余人之前识别和响应。
