一辆动车在行驶中撞上了隧道口的泥石流。在这次事故中，一名火车司机死亡，八名乘客受伤。人们在感到遗憾的同时，也想知道能否采取有效的技术措施来防止此类事故的发生。目前，中国高铁的安全设计处于世界领先水平，但在这场突如其来的灾难面前，还需要进一步完善技术保障，而这场突如其来的事故也再次证明了这一点。
那么从目前的情况来看，有没有更好的方法来预防这种突发的自然灾害呢？从技术角度来说，这是可能的，视频AI自动识别是更好的选择。
目前各类视频AI智能识别技术发展非常迅速，包括我们非常熟悉的人脸图像AI识别和卫星视频AI识别。
人脸图像的AI识别大家都已经体验过了，这里就不赘述了。这里重点介绍卫星图片的AI识别技术。以往的卫星照片都是用放大镜手工一张一张地进行识别和判读，不仅识别速度非常慢，而且很难进行大范围的图像判读。随着各国卫星数量的迅速增加和获取信息的迅速增加，AI图像智能识别技术应运而生：这种AI智能识别技术可以自动识别汽车、船舶、飞机、坦克、火炮、导弹等不同质量的目标。通过自动解释卫星获得的光学和雷达头，在海量卫星图像中。AI图像技术初步分类后，少量人力会做最后的确认和分析。这不仅可以从海量的卫星信息中找到有用的信息，而且可以接近实时、高效地获取信息。
这种视频AI识别技术也可以用在高铁的安检系统中。目前高铁沿线配备了大量摄像头，高铁沿线已经形成全方位覆盖。但是这些摄像头基本都是基于人工观察，所以更多情况下，这些海量视频只能靠人类进行大范围观察。对于一些突发情况，如巨石滚动、泥石流侵入路基、人畜侵入轨道、漂浮物缠绕电力线等。人类视频观察者很难及时掌握，当然也对上不了高铁的列车及时预警。
如果在这些现有的摄像系统中引入AI视频识别技术，可以及时自动识别和判断一些危及行车安全的突发危险，然后人工进行检查和确认。如果人工确认危险因素确实存在，可以立即对沿线高铁进行预警。从现有的Al视频识别技术来看，只要改写相磁的AI视频软件，就可以在第一时间自动识别出“人畜非正常入侵、泥石流巨石入侵、漂浮物缠绕电力线”等异常情况，然后立即发出警报。
至于AI视频识别功能检测到的危险报警，尤其是危险等级较高的报警(如泥石流、异物侵入轨道)，可以及时上报给高铁视频监控人员进行必要的解读，也可以通过相关数据链系统同步发送给高铁司机，让高铁司机在最短的时间内做出反应，降低事故率。
当然，AI视频自动识别功能只是提高高铁安全运行的众多手段之一。除此之外，还有很多其他技术可以使用，这些技术将单独讨论。
