听了这么多道理？为什么你的生活还是很糟糕？
这么多课程？为什么还不能就业？
要不要3个月学会数据分析，从一个小白数据人成长为数据高手，找一份高薪工作？
那么，让我们来谈谈今天【如何入职数据分析】的话题吧！
对于0基础的朋友，不能什么都不懂就去找工作。数据分析这个职位虽然没有那么高的门槛，但是还是有一定的技能要求的，所以你要先解决学习问题，然后求职问题.以下这些问题是0基础的朋友在学习时经常遇到的。下面我们来看看具体的解决方案！
问题1：学工具不学业务
首先，很多小伙伴在学习数据分析的时候会有一个误区，以为学习数据分析就是学习SQL/Python/Excel/Tableau等等工具,包括一些机构，这些机构以工具教学为主，大部分工具学习占四分之三。一部分业务只占四分之一，甚至有些自学的朋友可能因为不知道学什么而干脆不学业务。这样很多小伙伴在面试或者工作过程中，对企业提出的业务问题并不熟悉，会紧张胆怯，导致就业失败率很高。
问题2：学习的内容与用人单位脱钩
第二点是，在和很多用人单位交流后，我发现很多小伙伴技能很好，建立了指标体系，但是不会用。为什么？有的是因为沟通能力，有的是因为组织协调能力不达标。在学校学的内容和用人单位的需求是脱轨的，学完找不到工作。
在学校的时候，我们经常抱怨我们学过的知识毕业后用不上。就是因为课程设计没有考虑到课程是否是企业需要的，造成了人才能力模式和岗位就业模式的不匹配。人的精力是有限的，很大程度上浪费了每个人的时间和精力。
问题3：没有人监督、容易放弃
大家在学校都去过图书馆吧？去图书馆的人可以分为两类，一类是去图书馆的，一类是假装去图书馆的。你什么意思？有的人自学能力强，自制力强，所以能学。这些人去图书馆。相反，有些人即使在图书馆，也不知道自己的心在哪里。学习是非常苦的，没人监督的话，躺平放弃非常容易。
问题4：面试支持不足
最后一点是关于职业规划。作为一名数据分析师，1年、3年、5年、10年后你想达到什么水平？很多小伙伴在学习数据分析之前都没有考虑过这个问题，也不知道自己所在的城市有哪些行业，是否适合做数据分析。
如何解决学习中的上述问题？不同的背景有不同的解决方法。
应届生――
注重实习经历和项目经历。大一的小伙伴想分析一下就业数据。他们需要的第一是实习经历是否匹配，第二是是否有相关项目经历。相对于理论，数据分析更注重实践。以上两点是求职过程中的加分项。
转行――
对于想转行的小伙伴来说，首先要看看自己之前在行业的工作是否有数据分析岗位，与岗位是否相关，这样才能判断自己是否有转行的优势。然后，他们可以进行入职规划，有目的的学习，然后在快速入职后，继续在职场中打磨和提升自己。
晋升――
对于已经是数据分析师的小伙伴，想要升职或者跳槽，一定要更加注重项目经验，突出自身价值。
我在学习的过程中也走了很多弯路。我还根据自己的学习总结了一份学习资料，包括视频教程、电子书、实战项目、面试问题等。
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