文/杨
日前，权威调研机构Gartner发布的市场报告显示，2021年，全球数据库管理系统(DBMS)市场规模达到近800亿美元，同比增长22.3%。需要指出的是，2020年微软的市场份额将减少0.3个百分点，增长将低于市场平均水平。亚马逊的云技术在2021年的增长率高达42.3%，几乎是市场的两倍。
亚马逊在全球数据库市场增长强劲，不仅从甲骨文手中夺下第二名，而且仅落后微软的24% 0.1个百分点。如此细微的差别，亚马逊云技术几乎和微软打成平手，因为他们之间的差别只有6500万美元。有两个主要趋势推动亚马逊云技术在数据库市场的地位强劲上升。
开源数据库 vs. 传统商业数据库，数据上云成为DBMS市场发展趋势
随着数据的指数级增长，企业对数据存储、计算和分析的要求也在不断提高。传统业务数据库授权成本高，企业不堪重负。云计算解决了开源数据库的可用性、可靠性、可扩展性和性能问题。通过托管在云上的数据库服务，客户可以使用开源数据库实现与商业数据库相同的性能，而成本只是商业数据库的零头。
以亚马逊极光为例，专为云平台打造的关系型数据。它是一个与MySQL和PostgreSQL兼容的关系数据库，专门为云构建。成本仅为商用数据库1/10。使用托管在云上的数据库服务，也可以像商业数据库一样降低运维的复杂度，减轻运维负担，节省运维成本。
亚马逊极光也是亚马逊云技术史上发展最快的云服务。借助最新发布的Babel Fish for Amazon Aurora PostgreSQL，客户无需或仅需少量代码更改即可在Amazon Aurora上直接运行Microsoft SQL Server应用程序，轻松将运行在Microsoft SQL Server上的应用程序迁移到Amazon Aurora上，从而实现更快、更低风险和高性价比的数据库迁移。
看看亚马逊DynamoDB，它是为海量数据和超大规模工作负载设计的，可以支持世界级的超大规模应用。Amazon DynamoDB可用于构建具有几乎无限吞吐量和存储空间的应用，并在任何规模的环境下提供一致的个位数毫秒级响应时间，极其适用于游戏、广告技术、移动互联网等需要任何规模的低延迟数据访问的应用。比如虎牙Live使用的是亚马逊云技术数据库服务，Amazon DynamoDB这种托管的非SQL数据库服务，可以轻松应对突然增加十几倍的推送流量。
正因如此，基于云的数据库在整个数据库市场中的比例逐年快速增长，到2021年达到49%。这种发展趋势也提升了云服务提供商在数据库市场的地位。云服务提供商是这一趋势的受益者和推动者。自2012年以来，亚马逊科技陆续推出了Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless、Amazon Timestream(时序数据库服务)、Amazon Keyspaces(兼容Apache Cassandra的托管数据库服务)和Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)(全托管Ledger Database)等具有无服务器特性的数据库服务，进一步简化了客户创建、维护和扩展数据库的工作，实现了高可扩展性和自动扩展能力。
数据类型和数据应用场景多样化，非关系型数据库市场比重上升
由于大数据、物联网、机器学习等应用场景的兴起，非关系型数据的数据量和处理需求越来越大。根据Gartner的数据，2021年非关系型数据库的市场收入达到148亿美元，占整个数据库市场的19%。2017年，这一比例仅为8%。
在非关系型数据库市场，亚马逊云技术遥遥领先，占总收入64亿元，市场份额高达43%，这也带动了亚马逊云技术在整个数据库市场的排名跃升。第二名是谷歌，其次是28亿美元，市场份额为18.6%。阿里巴巴、MongoDB和Cloudera总共贡献了另外25亿美元，所有其他供应商贡献了另外31亿美元。
亚马逊技术以云上全方位的数据库服务，覆盖了各种数据管理场景和需求。目前，亚马逊云技术提供了十余种专门构建的数据库服务，包括关系数据库Amazon Aurora/Amazon RDS、键/值数据库Amazon DynamoDB、文档数据库Amazon DocumentDB(兼容MongoDB)、内存数据库Amazon elastic cache/Amazon Memory DB for Redis、图形数据等。
库Amazon Neptune、时间序列数据库Amazon Timestream、宽列数据库Amazon Keyspaces和分类账数据库Amazon Ledger Database Services (QLDB)八大类型。在数据分析方面，亚马逊云科技也提供全面的服务。例如，Amazon EMR可用于大规模数据处理，支持21个不同的开源处理项目（hadoop、Spark、HBase、Presto等）。Amazon Kinesis主要用于实时流数据分析，通过Amazon Kinesis Video Streams可以方便地将数百万台连接设备上的视频安全地传输到亚马逊云科技进行分析、机器学习（ML）和其他处理。
Amazon OpenSearch Service可以用来实现实时查看操作看板。使用Amazon QuickSight实现具有出色可视化效果和嵌入式机器学习功能的商业智能。通过Amazon Athena，可以使用标准SQL即时分析存储在S3中的数据。使用快速、可扩展的数据仓库服务Amazon Redshift，可以对大量结构化数据集合（Redshift数据仓库中的PB级或S3构建的数据湖中的EB级数据）执行复杂的查询。
最后
随着企业数字化加速推进，基于云托管服务是不可逆转的趋势。值得注意的是，亚马逊云科技连续七年被权威调研机构Gartner评为云数据库引领者，目前全球数十万客户正在采用亚马逊云科技数据库相关服务与功能；已有超过45万个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。在中国，亚马逊云科技不断加速数据库相关服务的落地，2021年至今已经通过与光环新网和西云数据的合作，新发布60多个数据库相关服务与功能。
整体来看，在创新方面引领着市场，为云基础设施与平台服务提供商提供了路线图指引。亚马逊云科技覆盖了计算、存储、数据库、人工智能、物联网、混合云等超过200大类云服务，远远超过其它任何云服务提供商，为企业数字化转型提供了许多扎实工具，从数据库到数据分析到人工智能，帮企业获得数据洞察，更好地推动业务发展，成就各行各业的探路者。
杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务和人工智能等前沿科技。
