图|袋鼠云CTO、财务事业部总经理贾敏
自国务院发布“加快数字化发展，建设数字中国”的“《“十四五”数字经济发展规划》”建议以来，数字化成为市场热议的话题。
金融行业作为一个天生和数字打交道的行业，自然成为了排头兵。
具体应用的实现，基于AI、大数据等前沿技术，在过去的几年里，我们也看到了金融领域多种多样的技术升级和应用，包括智能风控、反洗钱、异常交易分析、智能投顾等。然而，值得注意的是，这些创新应用的实现离不开坚实的数字基础设施。近日，袋鼠云,被Gartner 《中国分析平台市场指南》列为中国分析平台的代表厂商，是数字化基础设施实施的建设者之一，一站式大数据开发及治理平台“数栈DTinsight”是其核心产品。
在行业应用之前，围绕“数据”还有几个问题。在数字时代，一个最重要的命题是如何高效率地将数据转化为资产。.现实是，随着各种信息系统的在线应用，数据的来源和类型逐渐增加，同一种数据可能有不同的形式和标准。尤其是在一些小型组织中，这些问题更为严重。
结果就是数据之间建起了烟囱，无法交换需要的商品，也无法高效重用。
此时，如何采集数据并将作统一管理，以及如何避免无用的重复开发工作、将数据盘活等等就成为了难题。
在这方面，袋鼠云“多栈DTinsight”将数据工作划分到“存”、“通”、“管”、“用”,解决了各维度的数据统一问题。
比如“存储”，顾名思义就是解决实时数据存储的问题。产品主要是大数据平台“EasyMR”，涉及到收集各地零散的数据，分门别类的整理，为下一步做准备。对此，袋鼠云CTO、金融业务部总经理贾敏补充道，不仅是存储，EasyMR还可以根据数据量和计算量动态调整计算能力，实现资源的弹性扩展。
比如“通信”层主要包括两个产品，离线开发平台和实时开发平台。简单来说，这两个平台的主要职责就是收集整理数据，为后续的数据资产和数据服务提供数据弹药。值得一提的是，实时开发平台的数据处理速度可以达到毫秒级响应，从而为实时风控、实时营销、实时决策提供强大的技术能力支持。
再看另外两个能力，“管理”层的定位是数据资产平台。其主要任务是管理好企业的所有数据，并根据相应数据的相关性和调用频率提供灵活的治理能力；“使用”层涉及三个平台：数据服务平台、智能标签平台和索引管理平台。
截至目前，袋鼠云DTinsight还与多家金融机构达成合作，包括银联云、中信银行、华夏银行、中原银行、招商证券、CICC、银河证券、中信建投、国信证券、华夏基金等
比如与华夏基金的合作，双方建立了一站式的标签体系和开箱即用的画像分析体系。即使是不懂技术的一线业务人员也能快速完成标签创建、更新等工作。智能标签可以帮助企业快速精准地构建人、物、服务场景的360画像，让商务人士精准地看到客户或场景的需求，从而实现精准营销，从而更好地促进商业变现。
此外，除了性能稳、功能全、信创等要求外，贾敏还向Meike.com强调，“在金融行业，客户要求的是解耦性，.非常强的产品，比如我们的‘dt insight’有10个子产品，但客户最终会根据自己的场景需求购买一个或多个产品。”
这意味着每一个产品都需要能够独立输出，需要能够与客户的应用产品相结合。在贾敏看来，这是除了平台产品的核心竞争点，'s强大的产品化能力之外，袋鼠云的另一大优势。
同时，在新创方面，随着2022年金融新创三期的启动和大规模推广，预计未来几年数量将扩大到5000家，越来越多的企业要求产品自主可控和国产化。目前“数字栈DTinsight”所有技术均为自研，独立于第三方商用组件，全面兼容国内上下游新创产业链，实现多种产品的兼容适配。比如完成了国内主流芯片(龙芯、腾飞)、操作系统(麒麟、同心UOS、中科方得)、服务器(华为鲲鹏、长城、Zstack)、数据库(达蒙、南大通用、人民金仓、高涵)等产品的兼容适配，并获得了新创兼容性官方认证。
已经部分“红海”，大数据基础设施还是“蓝海”。前面说过，金融业是“排头兵”。截至目前，金融行业数字化转型已经相对成熟，局部红海化特色已经显现。
“如果是做交付服务相关工作，市场是一片红海。”贾敏说，至于
g>数据基础服务设施，“目前基本上还是一片蓝海，还没有形成某一家特别大的巨头，未来可能经过5年或者更多的时间，竞争会慢慢剧烈。”袋鼠云作为行业推动者，并不认为竞争是坏事，反而证明行业在繁荣。为了促成行业的繁荣，袋鼠云始终坚持开源理念，助力更多开发者、客户在更多场景让数据发挥了其社会价值。袋鼠云于2018年开始，陆续在技术社区上开源技术项目，为开源社区贡献力量。
最近，袋鼠云还推出了自主开源计划DTstackCon，致力于让开源项目更好、更广泛地惠及行业和市场。
至于新玩家如何在数字化市场中获得位置，闵佳也提供了一些思路。
他指出了两个方向，一个是底层技术平台，比如底层计算引擎，数据库等，“从某个点打入进去，并且做得很深、很透，要么性能做到极致，要么稳定性方面做的非常好，远超出一般服务商的能力或者客户自己的需求预期，从纯技术领域通过技术深度来构建进入行业的能力。”
另一个方向就是从业务端切入，专门做某一块的场景，但正如前面所说，服务侧已经呈现部分红海化的趋势，因而找到合适的切入点也是有难度的，“要么是某个比较深的点，要么是某个具体产业化的领域。”
而回到袋鼠云所在的基础设施平台，也有许多可能性留待开发与完善。
正如前面所说，“如何高效率地将数据转化为资产”是数字化时代的一个重要命题。这就对“数据”提出了要求，也点出了底层大数据开发平台的发展趋势。
“第一个就是在业务上将数据价值化，让数据去帮助业务更好地发展；第二个是在技术端向着实时化演进，比如依据用户行为实时推荐某一类产品，而不是隔天再推荐，到那时时效性已经丧失了。”闵佳表示。
在实时数仓等技术应用上，袋鼠云也积累了诸多的金融行业案例。其中包括袋鼠云和中信建投的合作。通过实时数仓，可以让多个场景可以更加准确快速地运行。例如，在实时资讯场景采用多元数据交叉检验，即实时对足够多的信息原始材料进行交叉检验，智能识别出差异点，及时发出提醒并纠错。这就解决了金融行业资讯来源广且杂乱，容易推出错误信息，继而造成客户投资损失等问题。
而在袋鼠云和东吴证券的合作中，实时开发平台还被应用在融资融券场景，在客户发生大额或异常金融操作时，实时在后台告警，从而可以让机构对此项行为进行标记追踪，以及为机构更正确的资金策略（资金调配等）提供数据支持。
“众多的场景案例，让袋鼠云更懂金融行业的业务需求。可以将技术深度结合场景需求、提升服务和管理能力，也是袋鼠云被众多金融机构选择的原因之一。”
此外他也提到，诸如通过一套代码支持多种数据场景计算，以此来节省成本的批流一体，以及湖仓一体、云原生等也是趋势之一。目前在这一块，这些技术也已经被袋鼠云融入“数栈DTinsight”中。
最后目前，袋鼠云在金融领域已经持续深耕多年，而在今年，该业务也迎来了新的升级。闵佳表示，公司在今年专门成立了金融事业部，接下来也将在三个方向进行发力。
“第一个是在业务侧，将过往与100多家机构合作过程中接触的各类场景产品化，形成标准化，从而在之后的合作项目中做到快速交付；第二个是在技术端，将继续围绕湖仓一体、批流一体、信创、技术开源、平台安全合规性等相关技术作进一步突破；第三个是数字孪生，将金融业务这类场景通过可视化方式快速呈现出来。”
