来源：[科学网]
过年的时候买一些珍贵的特产，回家打开外包装，防伪码，商品标签，产品质量承诺.什么都有，里面的真货却是“假冒伪劣”！对于这种“偷梁换柱”、“表里不一”或者以次充好、以次充好的情况，目前市面上流行的防伪技术，如内外码防伪技术、安全线防伪技术、激光镭射防伪技术、RFID防伪技术等。只能无奈。南京工业大学教授张帆提出了一个经过实践检验的有效技术方案——“生物外貌特征鉴真溯源系统”。部分模块化产品已投入实际应用，并取得良好效益。相关成果发表在计算机领域顶级的声学、语音和信号处理国际会议(ICASSP)上。
“现在市面上常见的防伪技术，如内外码防伪技术、激光防伪技术等。都在标签或者外包装上做文章，但有一个永远解决不了的问题是：你的标签和你的实物对应吗？消费者拿到自己买的商品，并不能确定外面标签上说的是指实物。而我们要解决的就是这个问题。”张帆表示，基于生物特征的图像鉴真溯源技术的集成应用，利用图像处理、人工智能、区块链等新一代信息技术，通过机器学习训练卷积神经网络鉴真防伪模型，模拟商品的纹理，将计算结果保存在云数据中心，通过外包装识别算法，从而保证包装内的商品是生产加工过的，真正做到了一物一码。
比如验证青藏特产牦牛肉的真伪，张帆介绍，消费者购买商品时只需扫描包装盒上的二维码，按照指引拍摄实物即可。通过云数据中心鉴真防伪模型的计算，他们可以实时反馈给消费者当前商品是否与外包装匹配，同时追溯商品在联盟区块链上的生产、加工、销售信息，真正方便快捷地鉴别商品真伪。
这种成果除了能鉴别真伪，还能鉴别商品的档次。比如茶叶，由于茶叶等级的细微差别，相应的鉴定工作往往需要专业人士来做。在使用团队的创新算法时，消费者只需将茶叶产品平铺在白纸上，然后用手机拍摄，通过小程序上传到服务器后端；服务器部署茶叶等级识别算法，对拍摄的茶叶产品图像进行识别，然后直接将具体的茶叶等级反馈给用户。
最后，团队的创新算法在不同茶级数据集上测试时取得了很高的准确率，基本具备了和专业人士一样的能力。可在不同的农林牧产品中推广使用。在实际应用中，可以有效提高相关行业的自动化水平，大大减少专业人力的投入。
据悉，该成果通过卷积神经网络鉴真防伪模型实现了鉴真农产品的防伪。目前已应用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏羊肉、枸杞、藜麦、酸奶、果蔬等120多种农产品。识别率达到了90%以上。
“课题组还在探索扩大研究成果的应用范围。比如阳澄湖大闸蟹是餐桌上很多人的最爱，但市场上充斥着'过水蟹''洗澡蟹'.诸如此类。怎么才能鉴别你吃的东西是不是正宗的？这也是我们正在研究的课题。”张帆介绍，该研究成果已申请多项专利，并获得江苏省农业科技奖。“面向生物外貌特征的鉴真溯源系统”中的部分模块化产品已经在青海得到应用
