每一个Tik Tok用户都会被系统标记，算法会向用户推荐更精准的内容；同样，我们的创作者也会被系统标记，算法会根据标记向我们推荐精准用户。
Tik Tok可以分为三类：
1.人群标签：分为基础属性标签和行为兴趣标签。基本标签根据用户注册信息进行标注，主要包括性别、年龄、地域。
此外，系统会根据用户在Tik Tok上的行为轨迹，标注特定的标签。比如你喜欢今天Tik Tok的一个母婴视频，系统会认为你对母婴相关的内容感兴趣，会给你贴上感兴趣的标签。下次我会给你推荐更多类似的内容，行为是一样的。比如你进入一个母婴工作室，最后完成购物，它会把你标记为母婴购物者，你的行为会比你的兴趣更准确。
2.短视频标签化：短视频有一个特殊的标签化机制。对于我们发送的短视频，系统会根据有效受众，即播放完成率、点赞、评论者和产品本身对视频进行标签化，然后匹配分发给更多潜在感兴趣的用户。
3.直播工作室标签：分为内容标签和电商标签，就像上面说的行为兴趣标签一样，只不过上面的标签是针对用户的，这里是针对创作者的。
比如用户有效观看、停留、评论、喜欢、转粉等。在直播间。这样系统会根据数据判断什么样的人对你的直播间感兴趣，通过观看、停留等方式给你的直播间贴上内容标签.和其他指标。这是一个浅薄的兴趣标签。
再有就是电商标签，用户在直播间点击购物车、商品、订单、交易成功，系统会给直播间贴上电商标签，然后根据已有的标签推荐或扩展更多相似的人。
